发表于 | 分类于
字数统计: 4.1k 字 | 阅读时长 ≈ 15 分钟
BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback项目推荐是预测对一组项目（例如，网站，电影，产品）的个性化排名的任务。在本文中，我们使用隐式反馈（例如点击次数，购买次数）调查最常见的情况。从矩阵分解（MF）或自适应k近邻（kNN）等隐 ...
阅读全文 »

发表于 | 分类于 ，
字数统计: 8.6k 字 | 阅读时长 ≈ 31 分钟
注意：与YOLO的区别是,YOLO一次输出直接就得到位置和分类信息,所以它叫You only look once,只要看一次就能得到这两个信息.而RCNN系列整个流程并不是一气呵成的,不能只输入一张图片,立马得到想要的位置信息和分类信息,在之前还有一个特征提取的过程(像selective searc ...
阅读全文 »

发表于 | 分类于
字数统计: 3.3k 字 | 阅读时长 ≈ 11 分钟
Wide & Deep Learning for Recommender Systems具有非线性特征变换的广义线性模型广泛用于具有稀疏输入的大规模回归和分类问题。通过一系列跨产品特征转换来记忆特征交互是有效且可解释的，而泛化则需要更多的特征工程设计。通过较少的特征工程，深度神经网络可以通过 ...
阅读全文 »

发表于 | 分类于
字数统计: 2.9k 字 | 阅读时长 ≈ 11 分钟
Compositional Morphology forWord Representations and Language Modelling本文提出了一种可扩展的方法，用于将组合形态表示集成到基于矢量的概率语言模型中。 这里的方法在对数双线性语言模型的上下文中进行评估，通过对词汇表进行因子分析，适 ...
阅读全文 »

发表于 | 分类于 ，
字数统计: 4.3k 字 | 阅读时长 ≈ 15 分钟
Deep Neural Networks for Object Detection简介在本文中,作者利用DNNS的强大功能来解决目标检测问题,不仅对对物体进行分类还试图精确定位物体.本文提出了一个简单而强大的object detection公式通过用回归问题处理覆盖对象的包围框。并且文中定义了一个多 ...
阅读全文 »

发表于 | 分类于 ， ，
字数统计: 6.3k 字 | 阅读时长 ≈ 28 分钟
YOLOv2YOLOv2的改进结果后的效果 YOLOv1的问题 回归得到的box的精准不够高 召回率不够 一般遇到这个类问题的解决思路是把网络加深加宽,而本文通过优化网络学习在准确率不降的情况下提升精度和召回率. Batch NormalizationCNN在训练过程中网络每层输入的分布一直在改变 ...
阅读全文 »

发表于 | 分类于
字数统计: 5.2k 字 | 阅读时长 ≈ 18 分钟
Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems现代消费者被淹没了选择。电子零售商和内容提供商提供大量产品，具有满足各种特殊需求和口味的前所未有的机会。将消费者与最合适的产品相匹配是提高用户满意度和忠诚度的关键。 因此，更多零售商已经对推 ...
阅读全文 »

发表于 | 分类于
字数统计: 3.8k 字 | 阅读时长 ≈ 14 分钟
GloVe: Global Vectors for Word Representation本文结合了两个主要模型族的优点:全局矩阵分解和局部上下文窗口方法.本文的模型通过仅训练word-word共现矩阵种的非零元素,而不是整个稀疏矩阵或大型语料库种的各个上下文窗口来有效地利用统计信息.该模型产生一个 ...
阅读全文 »

发表于 | 分类于
字数统计: 5.3k 字 | 阅读时长 ≈ 18 分钟
Deep Neural Networks for YouTube Recommendations从三个角度说明推荐YouTube是极具挑战的: 规模：许多现有的推荐算法证明在小问题上运行良好，无法在YouTube的规模上运行。高度专业化的分布式学习算法和高效的服务系统对于处理YouTube庞大的用 ...
阅读全文 »

发表于 | 分类于
字数统计: 3.2k 字 | 阅读时长 ≈ 11 分钟
Word2Vecf——Dependency-Based Word Embeddings and Lexical SubstituteSummary如文章题目所述,这是一种基于依赖关系的词嵌入。它是一种更广义的用negative sampling的skip-gram模型,并且能处理任意上下文,而且其生 ...
阅读全文 »