Fast RCNN的问题Fast RCNN存在的问题:存在瓶颈:由于选择性搜索,找出所有的候选框,这个非常耗时,能否找出一个更加高效的方法来求出这些候选框?
解决:加入一个提取边缘的神经网络,也就说找到候选框的工作也交给神经网络来做了.做这样的任务的神经网络叫做Region Proposal Net
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On the Properties of Neural Machine Translation: Encoder–Decoder Approaches神经机器翻译是一种相对较新的纯粹基于神经网络的统计机器翻译方法。神经机器翻译模型通常由编码器和解码器组成。编码器从可变长度输入句子中提取固定长度表示,
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